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2023/03/02

【“ChatGPT” 和 “3C”】人工智能和工程師的未來

什麽是“ChatGPT”?

ChatGPT是一個基於開放AI技術的大型語言模型,由OpenAI團隊開發。這個模型是通過機器學習訓練來學習大量的自然語言文本,使得它能夠生成有意義的對話和回答問題

ChatGPT的學習數據來源於互聯網上大量的文本資料,例如百科全書、網站、社交媒體等,包括多種語言,例如英語、中文、法語、德語等。通過將這些資料提供給模型進行訓練,ChatGPT能夠理解人類語言的規則、結構和含義


使用ChatGPT可以進行多種自然語言處理任務,包括對話生成、問答系統、文本生成等。ChatGPT還可以為各種應用提供語言理解和自然語言生成的能力,例如自然語言處理應用、智能客服、語音識別等。

ChatGPT的優點在於它可以理解自然語言,並且能夠基於對話或者問答來自動生成具有合理性和可讀性的回答。 ChatGPT還可以通過不斷的訓練來不斷地提高自己的表現。由於其廣泛的應用性和靈活性,ChatGPT已經成為了自然語言處理和人工智能技術的重要代表之一。


什麽是“3C”?

“3C”指的是Client(客戶)、Consultant(顧問)和Contractor(承包商)這三個角色。這個術語通常在商業和項目管理領域使用。

Client指的是一個組織或個人,他們需要一個產品或服務來滿足他們的需求,例如一個公司需要一個網站或一個消費者需要一個軟件應用程序。

Consultant是一個經驗豐富、專業知識豐富的公司或個人,他們提供專業意見和建議,以幫助客戶實現他們的目標。Consultant通常被聘用來提供專業技術和管理建議,並且通常擁有特定領域的專業知識。

Contractor是指承包商,他們是為了客戶完成一個項目而聘請的公司或個人。Contractor通常是負責設計、開發、製造、建造、實施和交付產品或服務的人員。他們負責項目的實施和執行,以實現客戶的目標。

在許多商業和專案管理領域中,3C這個術語通常被用來描述這三個角色之間的關係,並且用來描述他們如何在項目中協作以實現共同的目標。例如,在一個項目中,Client可能需要聘請一個Consultant來提供技術和管理建議,然後再聘請一個Contractor來實施該項目。這些角色之間的合作關係對項目的成功非常重要。


ChatGPT最有可能取代其中哪一類"C"?

ChatGPT本身並不是一個人,一個公司或者一個組織,因此它無法完全取代3C中的任何一個角色(Client、Consultant、Contractor)。ChatGPT是一個人工智能模型,它可以提供人工智能解決方案和自然語言處理技術,但它不能取代人類在商業和項目管理中的重要角色

儘管ChatGPT可以進行自然語言對話,但它並不是一個人或者一個組織,不能像Consultant一樣提供客戶專業的建議和意見。同樣地,它也不是一個Contractor,它不能開發和實現一個產品或服務,不能提供物理設計、建設和實施等方面的服務。它更像是一個智能工具,可以為上述角色提供支持和協助

當然,ChatGPT可以應用在商業和項目管理領域中的各個方面,例如客戶服務、產品設計、專案管理和市場營銷等。使用ChatGPT可以提高效率、降低成本,增強創新和競爭力。但是,ChatGPT只是3C中的一個輔助工具,不能完全取代3C中的任何一個角色。


人工智能未來在工程領域有哪些應用?

人工智能在工程領域具有廣泛的應用前景,下面列舉幾個具體的應用:

  • 自動化設計:人工智能可以應用於自動化設計,例如通過使用機器學習技術和進化算法優化結構設計和材料選擇,從而提高工程設計的效率和質量。
  • 智能製造:人工智能可以應用於工業自動化領域,例如使用機器學習技術和物聯網技術實現智能生產線,自動監測、調整和優化生產過程,從而提高生產效率和產品質量。
  • 預測性維護:人工智能可以應用於預測性維護領域,例如通過使用機器學習技術和數據分析技術,實現工業設備和建筑設施的實時監測和故障預測,從而提高設備的運行效率和可靠性。
  • 智慧交通:人工智能可以應用於交通領域,例如通過使用機器學習技術和大數據技術,實現智能交通系統,包括智能交通信號控制系統、智能車輛管理系統和智能交通管理中心,從而實現交通運輸的智能化和效率提升。
  • 智慧城市:人工智能可以應用於城市建設領域,例如通過使用機器學習技術和大數據技術,實現智慧城市管理系統,包括智慧交通管理、智慧能源管理、智慧安防管理和智慧環境管理等,從而實現城市的智能化和可持續發展。

總的來說,人工智能在工程領域的應用涵蓋了設計、製造、運營、維護和管理等多個方面,可以幫助工程行業實現智能化和效率提升,從而提高產品質量、降低成本、增強競爭力。


人工智能會取代工程師嗎?

人工智能的出現確實帶來了對傳統工程師角色的重新思考,但是我們認為,人工智能不會完全取代工程師的角色,而是改變和拓展其角色和職責


首先,人工智能在工程領域中的應用主要是在某些特定的任務上實現自動化和優化,例如設計優化、製造自動化、維護監測等。這些應用需要工程師進行系統性的設置、編程和管理,因此需要工程師具備相應的專業知識和技能,並與人工智能系統協同工作。

其次,工程師在設計、建造和維護過程中需要考慮各種複雜的因素,如安全性、可靠性、環境影響等,這些因素超出了單純的數據分析和模型優化的範疇。因此,工程師的專業知識和經驗在這些方面仍然是不可替代的。

最後,建築和基礎設施工程是與人類生活密切相關的領域,需要工程師考慮人類因素,如人類需求、文化差異、社會責任等,這些因素超出了人工智能系統的能力範圍,需要工程師具備相應的人文素養和社會責任感。

因此,在現階段,人工智能不會取代工程師的角色,而是幫助工程師提高工作效率和質量,同時拓展了工程師的職責範圍和發展方向。工程師需要具備適應人工智能應用的能力,與人工智能系統協同工作,實現工程設計、建造和維護的全面優化和發展。

但是,科技日新月異,不久的將來,誰會知道呢?


Written By ChatGPT Feb 13 Version

2022/08/06

【機電創新】- Industry 4.0 什麼是工業4.0?

工業4.0(Industry 4.0),即第四次工業革命。

  • automation and data exchange in manufacturing technologies
  • cyber-physical systems (CPS), IoT, industrial internet of things, cloud computing, cognitive computing, and artificial intelligence.
  • 用來提昇製造業的電腦化數碼化智能化
  • 透過工業人工智能的技術建立具有適應性、資源效率和人因工程學的智能工廠
  • 其技術基礎是智能整合感控系統及物聯網
  • 能透過分析各種大數據,直接生成一個充分滿足客戶的相關解決方案產品(需求客製化)


四次工業革命:

第一次工業革命是利用水力及蒸汽的力量作為動力源突破了以往人力與獸力的限制,

第二次工業革命則使用電力為大量生產提供動力與支援,也讓機器生產機器的目標實現,

第三次工業革命則是使用電子裝置及資訊技術(IT)來消除人為影響以增進工業製造的精準化、自動化。

工業4.0的核心詞彙是智能整合感控系統,而且是高度自動化,可以主動排除生產障礙,在中國製造2025和美國製造業振興計劃也都提到了。


核心詞彙:

Interconnection

The ability of machines, devices, sensors, and people to connect and communicate with each other via the Internet of things, or the internet of people (IoP)

 

Information transparency 

The transparency afforded by Industry 4.0 technology provides operators with comprehensive information to make decisions. Inter-connectivity allows operators to collect immense amounts of data and information from all points in the manufacturing process, identify key areas that can benefit from improvement to increase functionality


Technical assistance

The technological facility of systems to assist humans in decision-making and problem-solving, and the ability to help humans with difficult or unsafe tasks


Decentralized decisions

The ability of cyber physical systems to make decisions on their own and to perform their tasks as autonomously as possible. Only in the case of exceptions, interference, or conflicting goals, are tasks delegated to a higher level


物聯網 (IoT - Internet Of Things)

物聯網 (IoT) 是智能工廠的關鍵組成部分。 工廠車間的機器配備了傳感器,這些傳感器具有 IP 地址,允許機器與其他支持網絡的設備連接。 這種機械化和連接性使得收集、分析和交換大量有價值的數據成為可能。


物聯網 Cloud Technology

雲計算是任何工業 4.0 戰略的基石。 全面實現智能制造需要工程、供應鏈、生產、銷售和配送、服務的互聯互通。 雲有助於實現這一目標。 此外,通過雲可以更有效、更經濟地處理通常存儲和分析的大量數據。 雲計算還可以降低中小型制造商的啟動成本,這些制造商可以根據業務增長調整需求並進行擴展。


人工智能和機器學習

人工智能和機器學習使制造公司能夠充分利用不僅在工廠車間,而且在其業務部門,甚至來自合作夥伴和第三方來源的信息量。 人工智能和機器學習可以創造洞察力,提供運營和業務流程的可見性、可預測性和自動化。 例如:工業機器在生產過程中容易發生故障。 使用從這些資產中收集的數據可以幫助企業基於機器學習算法執行預測性維護,從而延長正常運行時間和提高效率。


邊緣計算

實時生產操作的需求意味著必須在"邊緣"(即數據創建位置進行一些數據分析。 這最大限度地減少了從產生數據到需要響應的延遲時間。 例如,檢測安全或質量問題可能需要對設備進行近乎實時的操作。 將數據發送到企業雲然後返回工廠車間所需的時間可能太長,並且依賴於網絡的可靠性。 使用邊緣計算還意味著數據保持在其源頭附近,從而減少了安全風險


網絡安全(Cyber Security)

制造公司並不總是會考慮到網絡安全或網絡物理系統的重要性。 雖然工廠或現場 (OT) 中的操作設備的相同連接可以實現更高效的制造流程,但這也為惡意攻擊和惡意軟件暴露了新的進入路徑。 在向工業 4.0 進行數字化轉型時,必須考慮采用包含 IT 和 OT 設備的網絡安全方法。


擴增實境(Augmented Reality)

擴增實境,一般稱作AR,利用圖像分析技術與照相機,讓螢幕的畫面能夠與現實結合,最有名的例子即是Pokemon Go的一款手機遊戲。現在在工廠中的應用,最為頻繁的即是視覺化設備的數據,這讓工作人員不需往返於螢幕以及儀器間,可以實時的觀看設備的資訊。 團隊更可以結合模擬的技術,實時地在工作現場與同事一同模擬實際工作環境等。


數字孿生(數字模擬)

工業 4.0 提供的數字化轉型使制造商能夠創建數字孿生,數字孿生是指流程、生產線、工廠和供應鏈的虛擬覆制品。 通過從物聯網傳感器、設備、PLC 和其他連接到互聯網的對象中提取數據來創建數字孿生。 制造商可以使用數字孿生來幫助提高生產力、改進工作流程和設計新產品。 例如,通過模擬生產過程,制造商可以測試對過程的更改,以找到減少停機時間或提高產能的方法。



Reference:

https://zh.oosga.com/pillars/industry40/